■ 딥러닝 수업

■ 1장. numpy 와 matplotlib

■ 2장. 퍼셉트론

■ 3장. 3층 신경망 구현하기 (저자가 만들어온 가중치로)

■4장. 2층 신경망 구현하기(수치미분을 이용해서 학습 시키기)

■5장. 2층 신경망 구현하기(오차 역전파로 2층 신경망 학습 시키기)

▣ 6장. 언더 피팅과 오버피팅을 방지하는 방법들 소개

▣ 7.10 코렙에서 정상 이파리와 질병 이파리 분류 신경망 만들기

▣ 개, 고양이 소리 분류

▩ [포트폴리오를 더 빛나게1] 음성 인식 신경망 사용 사용자 인터페이스 만들기

▩ [ 음성 포트폴리오를 더 빛나게2] 좀더 사용자 인터페이스 화면을 조금 더 세련되게 하기

▣ 8.1. 고전 CNN 부터 vgg 신경망까지 소개

▣ 8.2 수지와 설현 사진을 인식하는 신경망

신경망) img분류) 골든 햄스터 OR 토끼

■ [8장. 딥러닝 활용] 사진 속에 사물 검출 신경망 만들기 p279

▩ 8. 사물 검출을 위해서 라벨링 하는 방법

▣ 여러분들이 직접 정성들여서 라벨링한 사진을 학습 시키기

▣ [딥러닝 포트폴리오를 화려하게5] 폐결절 찾는 신경망

▣ 영상(이미지)에서 사물 인식 하는 방법 구현하기