우리반 선배 딥러닝 개발자들이 현업에서 하는일 ?
인공지능의 눈(cnn) 1.1. 공항 검색대에 위반된 물품을 자동으로 감지하는 딥러닝 시스템 개발 1.2 공장에서 생산하고 있는 불량품을 감지하는 딥러닝 시스템 개발 1.3 얼굴 성형과 관련해서 쌍커플 수술을 안한 사람의 얼굴을 쌍커플 수술 한 사람의 얼굴로 변환하는 딥러닝 시스템 개발 1.4 병원에서 환자 데이터(엑스레이, ct 사진) 을 이용해서 질병을 예측하는 딥러닝 시스템 개발 1.5 철도 레일에 이상이 있는지 감지하는 딥러닝 시스템 개발 1.6 기타
인공지능의 입과 귀(rnn) 2.1 금융 데이터를 모아서 주가를 예측하는 딥러닝 시스템 개발(뱅크 셀러드) 2.2 상담원을 대신하는 인공지능 상담원을 개발 2.3 음성과 관련한 회사(강아지와의 대화 : 패퍼스랩) 2.4 기타
머신러닝 vs 딥러닝
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숫자 사진, 음성
장점 ? 딥러닝의 원리를 정말 잘 설명
단점 ? 현재 텐써 플로우나 파이토치에 대한 코드가 없습니다. 오로지 파이썬 날코딩으로 신경망을 구현했습니다.
요즘에는 텐써플로우나 파이토치등을 이용해서 신경망을 구성합니다.