20년 후

1994년 고전 CNN ---------------> 2014년 영국 옥스포드 대학교 VGG 신경망 ↓ ↓ LeNet 신경망 이미지넷 대회에서 준우승한 신경망

• 분류 이미지만 1000개의 이미지를 분류하는 대회였습니다.

<VGG 신경망>

• 코드를 구현하지 않아도 그냥 편하게 vgg 신경망 설계도를 불러올 수 있게 텐써 플로우에 내장시켰습니다.

  from  tensorflow.keras.application  imprt  VGG16
  
  model = VGG16( weights='imagenet', input_shape=(32,32,3), include_top=False ) 
  

  • 코드로 구현한다면 복잡
  • include_top=False 는 완전 연결계층은 내가 직접 코드로 구현하겠다는 뜻입니다.

• vgg 신경망을 그대로 가져다쓰면 1000개의 이미지를 분류하는 신경망인건데 이 안에는 내가 분류하기 원하는 이미지가 없을 수 있습니다.

  • 내가 분류하기 원하는 이미지는 다른 이미지일 가능성이 높기 때문에 직접 우리가 이미지를 웹스크롤링해서 신경망을 만들어야합니다.